Szybkość i standardy · Fast-Track AI

Model w dwa tygodnie.Wdrożenie pół roku?

Budujemy z Twoim zespołem jedną ścieżkę od notebooka do produkcji. Kolejne modele i agenci trafiają nią na produkcję w tygodnie, nie w miesiące.

Działa na warstwach: Klasyczny ML, Agenci AI.

Zacznij tutaj

AI Time-to-Market Audit

Wersja AI Readiness Snapshot dla zespołów, u których utyka wdrożenie.

Co dostajesz

  • Ile u Ciebie trwa każdy etap.
  • Gdzie znikają tygodnie i dlaczego.
  • Od czego zacząć, a co odłożyć.

od 5 999 PLN 1–2 tygodnie bez zobowiązań

Zamów audyt

Znajomy scenariusz?

Gdzie znikają miesiące?

01
Każdy koduje po swojemu
Każdy projekt ma inną strukturę i własne skrypty. Nowa osoba uczy się wszystkiego od zera.
02
Kod przepisywany kilka razy
Model działa w notebooku. Przed produkcją ktoś przepisuje go pod pipeline, a potem jeszcze raz pod wdrożenie.
03
Wdrożenie od zera
Przy każdym modelu i agencie IT stawia infrastrukturę od nowa, a kolejka do produkcji rośnie.
04
Porównania na oko
Każdy liczy wyniki inaczej, więc nie wiadomo, czy nowa wersja jest lepsza. Decyzja o wdrożeniu ciągnie się tygodniami.

Fast-Track AI

Szybkie wdrożenie AI nie musi oznaczać spaghetti-kodu i długu technologicznego.

Każdy produkt ma znany zakres i rezultat, który zostaje w Twoim zespole. Zaczynasz od audytu, o kolejnych krokach decydujesz po wyniku.

  1. 01 Zacznij tutaj

    „Nie wiemy, gdzie znikają miesiące.”

    AI Time-to-Market Audit

    Mapa drogi od modelu do produkcji: czas każdego etapu i plan, co skrócić najpierw.

  2. 02

    „Każdy u nas koduje po swojemu.”

    AI Project & Code Standard

    Szablony dla eksperymentów, modeli i agentów: jedna struktura, testy i benchmark od pierwszego commita.

  3. 03

    „IT wdraża każdy model od zera.”

    AI Platform Blueprint

    Złote ścieżki wdrożenia. Każdy model i agent idzie na produkcję tą samą, sprawdzoną drogą.

Efekt Wdrożenie przestaje być osobnym projektem.

Prowadzi Mateusz Grazda: 9+ lat w komercyjnym DS/ML, zespoły AI/ML do 12 osób, wdrożenia w skali milionów użytkowników.

Dla inżynierów w Twoim zespole

Materiały VOD dla Data Scientistów i ML Engineerów. W budowie: zapisz się na listę tego, który chcesz zobaczyć.

Sprawdźmy, gdzie Twój zespół traci czas

Opisz, jak dziś wygląda droga od modelu do produkcji. Wrócimy z propozycją audytu.

Administratorem Twoich danych osobowych jest The AI_Labs Mateusz Grazda. Klikając „Wyślij wiadomość”, akceptujesz przetwarzanie danych w celu obsługi zapytania. Szczegóły znajdziesz w Polityce Prywatności.