Fast-Track AI Model w dwa tygodnie, wdrożenie pół roku? Zobacz, jak to skrócić
Biblioteka VOD
W budowie
MLOps / ML Engineering 50 min

From Notebook to Production

AI Golden Path

PoC działa, ale droga do produkcji ciągnie się miesiącami? Zbuduj jedną sprawdzoną ścieżkę, którą przejdzie każdy kolejny model.

Prowadzi THE AI_LABS

249 zł planowana cena, jednorazowo

Materiał jest w budowie. Zostaw e-mail, damy znać, gdy będzie gotowy.

O materiale

PoC działa, ale droga do produkcji ciągnie się miesiącami? Zobacz, jak wykorzystać AI do refaktoryzacji kodu, przygotowania testów i standaryzacji projektu, aby każdy kolejny model przechodził tę samą sprawdzoną ścieżkę.

Celem nie jest stworzenie rozbudowanej platformy. Celem jest zbudowanie jednej działającej ścieżki, którą można wykorzystać ponownie przy kolejnym modelu.

Czego się nauczysz

Zamieniać eksperymentalny notebook w uporządkowany projekt.
Wykorzystywać AI do generowania testów, dokumentacji i konfiguracji.
Tworzyć powtarzalny proces przygotowania i wdrożenia modelu.

Program materiału

1 Dlaczego PoC nie przechodzi na produkcję 5 min
2 Struktura projektu i refaktoryzacja kodu 10 min
3 Testy i kontrakty danych 10 min
4 Powtarzalny proces treningu i konfiguracji 9 min
5 Przygotowanie i sprawdzenie wdrożenia 10 min
6 Golden Path — szablon do ponownego użycia 6 min
Łącznie 50 min

Dla kogo jest ten materiał

ML Engineerów i Data Scientistów przekazujących modele do produkcji.
Tech leadów, którzy chcą ograniczyć ręczną integrację projektów ML.
Liderów tworzących standardy pracy dla wielu modeli i zespołów.

Co dostajesz

  • Nagranie HD
  • Przykładową strukturę repozytorium
  • Checklistę testów i kontraktów danych
  • Szablon Golden Path do adaptacji we własnym środowisku
  • Materiały do pobrania i certyfikat ukończenia

Materiał jest w budowie, zakres może się jeszcze zmienić.

Chcesz ten materiał?

Zapisz się na listę oczekujących